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隨著寬帶提速，移動網絡和智能手機的普及及人民生活水平的提高，互聯網金融的發展也是日新月異。截至目前，中國先后出現了傳統金融業務的網絡化、第三方支付、P2P網絡借貸、大數據金融、眾籌和第三方金融服務平臺等多種新興模式。

互聯網金融是指傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式?；ヂ摼W金融不是互聯網和金融業的簡單結合，而是在實現安全、移動等網絡技術水平上，被用戶熟悉接受后(尤其是對電子商務的接受)，自然而然為適應新的需求而產生的新模式及新業務。是傳統金融行業與互聯網技術相結合的新興領域。

互聯網金融是傳統金融機構與互聯網企業(以下統稱從業機構)利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式?；ヂ摼W與金融深度融合是大勢所趨，將對金融產品、業務、組織和服務等方面產生更加深刻的影響?；ヂ摼W金融對促進小微企業發展和擴大就業發揮了現有金融機構難以替代的積極作用，為大眾創業、萬眾創新打開了大門。促進互聯網金融健康發展，有利于提升金融服務質量和效率，深化金融改革，促進金融創新發展，擴大金融業對內對外開放，構建多層次金融體系。作為新生事物，互聯網金融既需要市場驅動，鼓勵創新，也需要政策助力，促進發展。

互聯網金融行業數據體系分析

隨著數字化、智能化發展趨勢不斷加快，大中小型企業紛紛將企業“上云”提上日程，推動企業數字化轉型?；旌显朴芯薮蟮陌l展潛力?；旌显仆ㄟ^結合外部公有云和內部私有云的方式，使企業能夠應用更廣泛的IT服務組合。這種兼顧公有云和私有云優勢的部署方式，正在成為越來越多企業的云部署選擇。在混合云的強勁需求助推下，處于初步發展階段的國內混合云未來發展前景廣闊。

隨著新興技術的不斷發展，云計算產業的發展將會迎來更加廣闊的空間，云計算技術在不斷向應用層靠近。新興技術的注入，使資源調度的顆粒性、業務耦合性、管理效率和效能利用率都得到了極大地提高。PaaS市場主要問題在于企業在不同的PaaS平臺間遷移應用的難度大，且私有云無法滿足各類應用的上云要求，容器技術有望解決這些問題。在容器技術應用的推動下，中國PaaS市場有望進入快速發展期。

在云計算應用不斷拓展的同時，安全問題同樣備受關注，云原生安全能力將直接影響到企業下一代安全架構，原生云安全的理念應運而生。原生云安全是指平臺安全的原生化和云安全產品的原生化。相比于傳統IT，公共云的安全能力可減少企業60%左右的安全事件，增強企業安全防控。原生云安全平臺將安全能力逐步從外部生產向內部測試及開發方向深入;原生安全產品也將逐步從原本的外掛轉為內嵌。現有的安全監測主要通過平臺中的數據從外部感知數據安全，未來將逐步實現安全前置，通過把安全和管理的理念嵌入到開發設計，真正做到安全和云深入的融合，促進云服務商提供更加安全的云平臺，帶動云安全市場的發展。

大數據服務應用狀況分析

從具體行業應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展，合計規模占比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由于信息化水平高，研發力量雄厚，在業務數字化轉型方面處于領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外，工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域，數據量大、產業鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

面對當今快速增長的海量互聯網數據和復雜的網絡社群關系，如何從中提取有價值信息，建立用戶模型，針對不同用戶提供針對性產品，以此來提高用戶體驗，增加用戶粘性，是當前互聯網行業面對的主要挑戰之一。社交網站、電商網站將是最需要大數據技術的兩類網站，用戶間關聯性和消費行為是其關注的主要方面。

中國政府大數據主要應用于信息共享、政務數據管理、城市網絡管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

2022年上半年，我國互聯網企業在搜索引擎領域繼續進行深度布局，應用內搜索用戶數量持續增長。一是互聯網企業在搜索領域持續投入。2022年上半年，字節跳動推出獨立搜索產品“悟空搜索”，形成“頭條搜索+悟空搜索+抖音搜索”的產品矩陣，嘗試吸引更多細分市場流量。二是應用內搜索用戶數量持續增長。隨著微信生態的蓬勃發展，微信“搜一搜”逐步滿足用戶的多元化需求，為內容創作者、服務提供者和入駐商戶更好地連接用戶提供了支撐。截至2021年，微信“搜一搜”月活躍用戶數超過7億，部分類目搜索流量提升139%，已支持超過5100家公立醫院官方掛號，掛號累計服務超過1億人次。

互聯網金融產業發展現狀分析

2022年銀行業加強線上線下渠道協同融合，加快延伸金融服務觸角，不斷拓展數字化渠道服務新模式，持續應用最新金融科技提升全渠道服務。據不完全統計，2022年銀行業金融機構離柜交易筆數達4506.44億筆;離柜交易總額達2375.89萬億元;行業平均電子渠道分流率為96.99%;截至2022年末，銀行業金融機構客服從業人員為4.38萬人，全年人工處理來電6.41億人次。

2022年各銀行業金融機構加強科技賦能，全面提升服務創新能力，據不完全統計，2022年銀行業金融機構優化主要業務流程2.60萬個，培訓廳堂服務人員260.93萬人次、理財師59.86萬人次、客服熱線人員85.27萬人次、信用卡熱線人員64.90萬人次。在支持實體改善民生，持續優化產品服務方面，截至2022年末，中國銀行業金融機構用于小微企業的貸款(包括小微企業貸款、個體工商戶貸款和小微企業主貸款)余額達到59.70萬億元，其中單戶授信總額1000萬元及以下的普惠型小微企業貸款余額為23.60萬億元，同比增速23.60%;本外幣綠色貸款余額22.03萬億元，同比增長38.50%;本外幣涉農貸款余額49.25萬億元，同比增長14%;全國脫貧人口貸款余額1.03萬億元，同比增長13.10%。同時，各銀行業金融機構聚焦智能化、數字化轉型，提升金融科技支撐能力，加強金融知識普及教育，有效提高消費者金融素養，筑牢個人信息安全防線。

與傳統的支付方式不同，網上支付實際都是和大數據打交道。量大、速度快和各種各樣數據的來源。信息能夠找到你需要最基本的，能夠預測預警欺詐的風險和信用的風險是關鍵。在互聯網金融的技術創新方面，移動技術非常重要，對于互聯網金融而言，更重要的是風險控制技術、信貸技術。大數據之所以重要就在于數據的相關性，通過大數據研究領域的相關性，通過這方面做一些技術創新。